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Ingeniería Industrial se adjudica dos proyectos Fondef IDeA y participa en otras dos iniciativas

Richard Weber

Andrés Weintraub

Rafael Epstein

Juan Velásquez

Eduardo Contreras

Ronald Fischer

Los proyectos de Richard Weber (“Escalamiento y validación de un sistema integrado para la persecución de delitos utilizando analítica avanzada de datos”, director del estudio) y de Andrés Weintraub y Rafael Epstein (“Escalamiento de un sistema para el diseño de paisajes resistentes a incendios forestales integrando simulación, optimización e inteligencia artificial”, director e investigador, respectivamente) fueron elegidos junto a otras 34 propuestas en el décimo tercer Concurso de Tecnologías Avanzadas 2023 organizado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID).

Juan Velásquez y Eduardo Contreras, por su parte, participan como Directores Alternos en los proyectos adjudicados por la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile (Velásquez) y por el Departamento de Ingeniería Civil de la U. de Chile (Contreras) e iniciativa de la cual también forma parte nuestro académico Ronald Fischer (como investigador).

¡Felicitaciones!

Fiscal Heredia II

Algoritmo capaz de construir una red de vínculos entre personas con historial delictivo e identificar a potenciales miembros de una agrupación asociada a un hecho criminal específico que actualmente es utilizado en las fiscalías regionales del Maule, Coquimbo y Metropolitana Centro Norte para casos de delitos contra la propiedad.

“Con este sistema, los fiscales y sus equipos ya no tienen que analizar cientos de carpetas para dar con potenciales vínculos, ya que el Fiscal Heredia (Herramienta para el Estudio del Delito usando Inteligencia Artificial) hace un filtro y propone un número acotado de ellos. La ventaja es que, al hacer la búsqueda más eficiente, reduce su volumen y complejidad”, destaca Richard Weber, director de Ingeniería Industrial e investigador responsable de este proyecto.

Con buenos resultados en la llamada “Operación influencer”, que permitió identificar a 13 potenciales sospechosos -partiendo de dos imputados-, y con una activa participación en el caso Convenios, para esclarecer el robo de computadores en los ministerios, la idea ahora es escalar este sistema a nivel nacional extendiéndolo a otros tipos de delito, entre ellos casos de homicidios y drogas.

Esta iniciativa es coordinada por nuestro Centro de Sistemas Públicos (CSP).

“Escalamiento y validación de un sistema integrado para la persecución de delitos utilizando analítica avanzada de datos”

Director: Richard Weber, U. de Chile.
Directora Alterna: Carla Vairetti, U. de Los Andes.
Investigadores: Fredy Troncoso, U. del Biobío, y Sebastián Maldonado, FEN – U. de Chile.

Paisajes resistentes a incendios forestales

Como consecuencia del cambio climático, producto de un aumento de la temperatura, cada año millones de hectáreas de bosques y vegetación son destruidas por incendios en nuestro país y en el mundo.

Para hacer frente a este fenómeno, Andrés Weintraub y su equipo de investigación en el que participa Rafael Epstein -en colaboración con investigadores de España, EE.UU. y Canadá- buscan diseñar paisajes resistentes a incendios forestales. Esto, a través de modelos de igniciones, de simulación de propagación de incendios y de la optimización de cortafuegos para minimizar pérdidas. Esto, desde la Investigación de Operaciones y la inteligencia artificial.

“El sistema contempla la integración de estas herramientas con tecnologías de información geográfica. Esto permite tomar decisiones de manejo de paisaje como la localización óptima de tratamientos de combustibles y/o cortafuegos para disminuir el riesgo de propagación del fuego a zonas vulnerables, disminuyendo así la magnitud y extensión del incendio en caso de producirse”, cuenta el académico Andrés Weintraub, quien, con la adjudicación de su proyecto en este concurso, continuará perfeccionándolo.

La nueva etapa de investigación incluye mejorar los mapas de combustibles y meteorología, expandir el modelo de optimización y desarrollar una interfaz gráfica.

“Escalamiento de un sistema para el diseño de paisajes resistentes a incendios forestales integrando simulación, optimización e inteligencia artificial”

Director: Andrés Weintraub.
 Director Alterno: Horacio Gilbert.
Investigadores: Jaime Carrasco, Alejandro Miranda, Fulgencio Lison, Rafael Epstein y Marcelo Miranda.
Profesionales: Gabriela Alfaro, José González y Jordi García.
Administrativos: Carlos Villa y Maritza Arancibia.

Adherencia al tratamiento de VIH

Considerando que la proporción de pacientes en Chile que presenta una baja adherencia al tratamiento es cercana al 30% y que el programa ONU-SIDA plantea al año 2030 la meta de que un 95% de la población contagiada sepa su diagnóstico, que el 95% de ellos esté siendo tratado y que en el 95% de estos pacientes el virus sea indetectable en su sangre (objetivo no cumplido en el 2020 con el porcentaje de 90% en los tres ítems), las facultades de Medicina y de Ciencias Físicas y Matemáticas unieron sus conocimientos para lograr este propósito.

Concluido un primer proyecto en mayo de este año, la adjudicación de este segundo proyecto permitirá continuar desarrollando y perfeccionar una plataforma de inteligencia artificial que prediga la adherencia al tratamiento antirretroviral en personas con Virus de Inmunodeficiencia Humana, el cual puede causar SIDA (Síndrome de Inmuno Deficiencia Adquirida).

“Este proyecto busca predecir la adherencia o no adherencia de los pacientes con VIH, entendida esta como la capacidad para seguir un tratamiento. Desarrollar algoritmos que permitan predecir esa no adherencia nos posibilita hacer intervenciones tempranas desde el punto de vista sicológico y psiquiátrico, entre otros, y con eso mejoramos la adherencia”, circunscribe Juan Velásquez, agregando que el sistema utiliza datos de pacientes y técnicas de Machine Learning para generar patrones y porcentajes de adherencia.

El sistema ya fue probado en un prototipo y se espera que esté operativa en unos 24 meses en distintas instituciones de salud.

“Plataforma informática basada en inteligencia artificial para predecir la adherencia al tratamiento antirretroviral en personas viviendo con VIH para apoyar una intervención temprana y seguimiento continuo”

Directora del proyecto: Prof. María Flavia Guiñazu, departamento de Psiquiatría de la Facultad de Medicina – U. de Chile.
Co-director del proyecto por la FCFM: Prof. Juan Velásquez, académico de Ingeniería Industrial – U. de Chile.
Investigadora: Prof. Claudia Cortés, Facultad de Medicina – U. de Chile. 

Desalación como fuente de agua

Fuente importante de agua en territorios con escasez hídrica, la desalación es un proceso mediante el cual se elimina la sal y otros minerales del agua de mar para convertirla en agua apta para el consumo humano y para su uso en la agricultura y en la industria.

“La propuesta aborda el problema de escasez hídrica. Específicamente, se enfoca en el problema de planificación de la expansión de la desalación como una nueva fuente de agua, con el fin de aprovechar las ventajas que surjan de una perspectiva del nexo agua-energía-alimentos, incluyendo ahorros de costos, co-beneficios para el sector energía y reducción de impactos ambientales”, explica Eduardo Contreras, Profesor Adjunto de Ingeniería Industrial y Director Alterno de este proyecto.

La solución propuesta consiste en el desarrollo de un paquete de herramientas computacionales que apoyen el proceso de planificación estratégica de proyectos de desalación de agua de mar financiados a través de asociaciones público-privadas. Entre ellas, una plataforma de zonificación para desarrollo de nuevos proyectos y una herramienta computacional para evaluación social y privada de proyectos de desalación financiadas a través de concesiones.

“Herramientas computacionales para la planificación de proyectos de desalación de agua de mar financiados a través de asociaciones público-privadas con perspectiva del nexo agua-energía-alimentos”

Director: Marcelo Olivares Alveal, profesor de Ingeniería Civil – U. de Chile.
 Director Alterno: Eduardo Contreras V., profesor de Ingeniería Industrial – U. de Chile.
Investigadores: Ronald Fischer, académico de Ingeniería Industrial – U. de Chile; Loreto Tamblay, profesora part time de Ingeniería Industrial – U. de Chile, y Rodrigo Moreno V., profesor de Ingeniería Eléctrica – U. de Chile.
Ayudantes de investigación: Gabriela Álvarez, alumna tesista de Ingeniería Civil – U. de Chile, y Axel Ballesteros, alumno de Ingeniería Industrial y tesista del Magíster en Gestión y Políticas Públicas (MGPP).

Ver listado de proyectos adjudicados