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Seminario Ingeniería Industrial / Felipe Tobar, investigador de IDIA

12:00 horas, en modalidad híbrida.

Expone: Felipe Tobar, investigador de la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial (IDIA).

Título: “Aprendizaje de maquinas y aplicaciones a series de tiempo”.

Abstract

Comenzaremos la charla con una introducción a los modelos de series de tiempo con énfasis en procesos gaussianos (PG), un modelo generativo no-paramétrico ampliamente usado en inferencia Bayesiana. Luego, veremos cómo el PG se usa en regresión, filtrado y clasificación, para posteriormente revisar tres aplicaciones recientes de PG: estimación de señales multivariadas, estimación espectral y PG profundos. Finalmente, veremos un proyecto en desarrollo enfocado a reducir la complejidad computacional en el entrenamiento de los PGs.

Más información: Lina Canales / lcanales@dii.uchile.cl