Estudiante Diego Reyes Troncoso se tituló con máxima distinción como Ingeniero Civil Industrial y Magíster en Ciencia de Datos

El 22 noviembre, Diego Reyes Troncoso defendió su tesis “Uso de aprendizaje automático para inferir características psicométricas en preguntas de selección múltiple” para optar al título de Ingeniero Civil Industrial y Magíster en Ciencia de Datos. La comisión, integrada por Sebastián Ríos, profesor guía, y Abelino Jiménez, Pablo Dartnell y Severin Lions, profesores co-guía, le entregaron la distinción máxima en ambos grados.

Su tesis consistió en estimar atributos de preguntas de selección múltiple a través de herramientas de procesamiento de lenguaje natural con varias arquitecturas de redes neuronales que se encuentran en el estado del arte, entre ellas, las BiLSTM y Modelos pre entrenados de lenguaje como BERT (de la familia de los LLMs) junto con modelos de aprendizaje automático. Estos modelos fueron entrenados utilizando datos del Departamento de Evaluación, Medición y Registro Educacional (DEMRE) y de la Agencia de Calidad de la Educación logrando, con ello, diseñar metodologías que estiman la dificultad y las asignaturas de preguntas más eficientemente que los métodos actuales.

Parte del trabajo de tesis de Diego fue presentado en la conferencia internacional “Methodologies and Intelligent Systems for Technology Enhanced Learning”, realizada en julio de este año, en Guimarães, Portugal.

¡Felicitaciones!