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ChatGPT llega al aula

De la mano del curso “Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Educación (powered by GPT)”, dictado por nuestro director, Richard Weber, y el académico de la Escuela de Ingeniería y Ciencias de la U. de Chile, Sergio Celis, la inteligencia artificial (IA) hace su entrada a la enseñanza y al aprendizaje.

“Con la IA desaparece la separación entre enseñanza y aprendizaje. Es el nuevo ‘enseñaje’”, define Weber para graficar que entre todos van a enseñar y aprender sobre el sistema de chat basado en el modelo de lenguaje construido con inteligencia artificial que desde su lanzamiento, en el año 2021, revoluciona al mundo.

Agrega: “Queremos ver cómo ChatGPT nos desafía en docencia. Estoy convencido de que los alumnos nos van a sorprender”.

Sergio Celis, co-docente de este curso y ex alumno de nuestro departamento, complementa: “Incorporamos esta tecnología a nuestros recursos para, entre todos, aprender sobre sus lógicas de funcionamiento”.

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Conscientes del avance de la inteligencia artificial en el mundo de la educación, el origen de este curso se remonta a marzo de este año, fruto de una conversación entre sus actuales docentes, Weber y Celis; Daniel Schwartz, jefe docente de nuestro departamento, y José Correa, vicerrector de Tecnologías de la Información de la U. de Chile.

Cinco meses después, el curso se imparte desde el 8 de agosto y llenó sus 20 vacantes.

Su programa fue construido con ChatGPT y este incluye los antecedentes del curso, su propósito, los resultados de aprendizaje esperados, las unidades temáticas que contiene, las estrategias de enseñanza que implementará y sus estrategias de evaluación.

“No sólo queremos ser consumidores de esta nueva tecnología, sino que también creadores”, circunscribe Celis.

Weber comenta: “Pensamos que hay un potencial para mejorar el aprendizaje usando herramientas novedosas e innovadoras como esta”.

Contenidos

El programa del curso “Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Educación (powered by GPT)” se compone de cinco unidades:

• Fundamentos teóricos de la inteligencia artificial. Definición de inteligencia artificial; teorías y modelos de la IA; redes neuronales y algoritmos de aprendizaje; inteligencia artificial generativa y ChatGPT.

• Aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación. Tutorías y sistemas de recomendación personalizados; evaluación automatizada y retroalimentación inmediata, modelos de predicción y análisis de datos educativos; asistentes virtuales y chatbots.

• Fundamentos teóricos y modelos de aprendizaje en educación superior. Teorías y modelos de aprendizaje en educación superior, con foco en ingeniería y ciencias; aproximaciones al aprendizaje, autoeficacia y autorregulación; desafíos organizacionales al uso de algoritmos en la educación.

• Ética y responsabilidad en el uso de la inteligencia artificial en la educación. Sesgos y discriminación en la IA; privacidad y seguridad de los datos; responsabilidad social y legal en la implementación de soluciones de IA.

• Diseño y desarrollo de soluciones de ChatGPT en la educación. Selección de herramientas y técnicas de IA; modelos de entrenamiento y programación de prompt; implementación y evaluación de soluciones de inteligencia artificial.