U. de Chile y UC Berkeley impulsan uso de IA para modernizar las compras públicas en Chile

16 de Diciembre | Equipo de Vinculación

La Universidad de Chile, UC Berkeley y ChileCompra anunciaron una nueva alianza para aplicar inteligencia artificial en el sistema de compras públicas, con el objetivo de mejorar la eficiencia, la transparencia y la participación de las pymes. El proyecto, financiado por Schmidt Sciences, desarrollará herramientas basadas en modelos de lenguaje (LLM) y un experimento aleatorio controlado para fortalecer tanto la gestión de los organismos públicos como el acceso de proveedores al mercado estatal.

En este trabajo destaca la participación de Raimundo Undurraga, profesor del Departamento de Ingeniería Industrial, quien será coinvestigador principal por parte del plantel. Su aporte será central en el diseño e implementación del experimento aleatorio controlado que permitirá medir rigurosamente el impacto de la IA en las compras públicas. En palabras del propio académico, “una novedad clave del estudio es la implementación de un experimento aleatorio controlado (RCT) de dos lados, que identifica ineficiencias tanto por el lado de la oferta como de la demanda en los mercados de compras públicas y prueba si la IA puede funcionar como una estrategia de bajo costo y escalable para abordarlas”.

El proyecto será liderado por Paul Gertler (UC Berkeley) e integrado también por Marcelo Olivares, académico de la Facultad de Economía y Negocios de la U. de Chile, quien destacó la relevancia de esta colaboración de largo plazo entre academia y Estado para avanzar hacia un sistema de compras más eficiente, inclusivo y transparente.

La iniciativa se suma a los esfuerzos de ChileCompra por fortalecer la probidad y modernizar el sistema a través de analítica avanzada e IA, consolidando un ecosistema de innovación pública donde la Universidad de Chile —y particularmente el DII— aportan con investigación aplicada de alto impacto.